先告诉我市场、类目、数量、预算和利润要求。
你想找什么商品?
说清市场、类目、数量、利润和预算即可,不用研究表格字段。
需要 AI 帮我拆解目标
先上传一份商品表
探探会自动读取数据,告诉你哪些商品值得测试。没有文件,可以先看示例。
接下来要处理的商品
推荐结果会保存在这里。你只需要决定:继续观察、找货核价、开始测试,还是停止。
先创建选品任务并完成数据分析,结果会自动进入决策工作台。
商品上架后,
下一步该怎么做?
上传经营数据,探探会告诉你问题在哪里,以及应该优化、补货还是停止。
已有商品档案会自动出现在这里,历史结果只保存在当前浏览器。
上传商品表现数据
需要商品名称或 ID,以及曝光、点击、加购、订单和退款。要判断是否补货,还要有成交额、广告费和成本。
什么时候算表现好?
这里是系统的初始判断标准。熟悉数据后再修改,新用户可以直接使用。
今天先处理这些商品
每个建议都会说明原因。系统不会自动改价、停品或采购。
先在选品工作台让商品进入测试,再手工登记或批量导入运营数据。
哪些判断对了,哪些错了?
系统会记录入选原因、实际结果和最终决定,帮助下一次选得更准。
看懂每一个
推荐结果
这里说清楚系统看哪些数据、如何判断,以及什么时候测试、停止或补货。
推荐不是答案。只有真实测试结果,才能证明商品是否值得继续。
先过五道门,再谈跟卖
高销量只是需求证据,不是最终结论。
GMV、销量和增长是否真实存在?是否只有一个达人或直播间拉动?
类目 Top10 集中度是否过高?新卖家有没有内容或价格切入口?
扣除采购、物流、平台费、佣金、广告和退款后,贡献利润是否为正?
品牌授权、知识产权、资质与高退款风险必须人工核验,可以一票否决。
先小单拿样和上架测试,用点击、加购、成交、退款决定是否扩大。
三张表,各自回答不同问题
不要把类目表和店铺表当成商品表。
这个具体产品有没有需求、处于新品期还是成熟期、靠什么渠道出单?
这个赛道是在增长还是衰退?机会是分散的还是被头部垄断?
市场主要由品牌还是零售商占据?普通卖家是否有生存空间?
只有一个 30 天快照时,只能做同批横向排名,不能证明“连续增长”。要判断加速或稳定性,需要至少两个以上连续周期。关键字段覆盖低于70%时,系统只提示补数据,不会把商品送入候选池。
新品与成熟品,不能用同一把尺子
系统先按上架天数分轨,再做五维评分。
新品更看增长、内容和早期验证信号,避免因为绝对销量不够大而被成熟品碾压。
成熟品更看竞争空间和利润,销量很高但头部集中、利润薄时,不会进入候选。
结果是怎么分组的
综合分达到门槛、关键字段覆盖率至少70%、没有硬性风险。成本缺失时只进入“建议核价拿样”。
分数可能不错,但疑似品牌、官方商品或合规类目,必须先人工检查。
有机会信号,但关键字段覆盖低于70%时会被硬性拦截;先补数据,再进入候选判断。
综合分过低、利润不成立或存在关键硬风险,不进入测试池。
上架以后,用漏斗定位问题
不要只盯成交量,要知道用户在哪一步离开。
低:优先改主图、标题、价格锚点;同一时间只改一个变量。
低:检查详情页是否解释卖点、尺寸、使用场景与信任证据。
低:检查到手价、运费、优惠、评价、交期和支付阻力。
高:产品本身或承诺不匹配,不能靠继续投广告掩盖。
价格怎么测试
以市场成交价或当前售价为中位,先测试约 −5% / 基准价 / +5% 三档。保持同一主图和流量来源,比较每档的点击率、加购率、转化率与贡献利润。不是转化最高就赢,而是“单位流量贡献利润”最高的价格赢。
什么时候备货,备多少
先小单证明,再按真实销量和交期补货。
- 拿样阶段:成本不明时先 3 件,只验证质量、内容可拍性和供应链。
- 首测阶段:通常 7 天、10–20 件;达到测试预算仍无有效加购或成交就停止。
- 小单阶段:连续 7–14 天,点击、加购、转化不低于同类中位数,贡献利润为正,再补 14–21 天销量。
- 放量阶段:至少跨两个补货周期稳定,退款和履约正常,再根据交期扩大安全库存。
备货建议必须结合供应商交期、MOQ、现金流、仓储费、季节性和断货成本,由负责人最终确认。